压实数据基座，安利完成业务持续增长
01
安利数字化转型前期，压实业务大数据整治和底层数据基础设施有待健全
安利（我国）日用具有限公司（以下简称 " 安利 "）成立于 1995 年 4 月，数据总部位于广州，基座业务聚焦营养健康、安利美容护肤品 、完成个护和家居护理等商品的持续生产和零售。
自进入中国市场至今，增长安利一直坚持本土化经营，压实业务深耕我国市场，数据商品高达 200 多种，基座凭借本身高效环保的安利商品获得了消费者的信赖和喜爱，其中雅姿、完成纽崔莱品牌更是持续众所周知。如今安利我国的增长业务已覆盖全国，员工数量过万，压实业务是中国保健品行业的知名品牌之一，我国也变成了安利全球的最大市场。
安利以社交商业为基因，关键采用直销模式，除了线下自营销售店面外，核心是根据签约销售人员（即 ABO）的直接推销和关联裂变完成商品的销售。最初关键走线下方式，由销售人员向亲戚朋友推荐或直接在地铁站、商场等人流密集场地推销安利商品，劳动强度大，效率低下。
基于洞悉到的移动互联网和社交电商的潜在机会，2014 年开始，安利启动直销模式变革，基于智能化、感受化、低龄化理念，提出 " 感受战略 " ——由感受实体、电商平台、物流售后体系、社群活动产生卓越的感受生态。即原来传统线下门店更新改造为体验店、客服中心，承重 ABO 的众多线下体验与沟通情景、社群活动（如瑜伽、美妆、美食烹饪等）；自研安利云购（最基本的线上营销方式，有 PC、APP、小程序端）做为电商平台；与京东合作，构建物流售后体系。此外，还借力数码港等自研 APP、微博、微信公众号等数字化平台，为销售人员提供丰富的多媒体交互性内容，包括公司资讯、营销管理培训、在线销售等多种服务，不断加强 " 单兵 " 能力。数据显示，安利目前超出 90% 以上的订单来自网上，80% 来自于手机端，推动直销行业态全面转型社交电商。
但对安利来讲，从人力驱动迈向数据驱动并非一帆风顺，情况下也面临过许多难题。
图 1：安利数字化转型前期面临的主要问题
最先，数据种类不完整、用户肖像薄弱，安利没法基于用户肖像及旅途开展个性化营销与经营。安利借助本身的线上化工具及其 GA 和 Adobe 的商品开展数据收集，但数据十分分散，收集更多的是顾客来源渠道、成交额等客户旅程两边的业务层面数据和少量关键行为数据，且该部分数据也仅滞留在简单部分收集和分析方面，对顾客的整个访问、加购、付款、推荐等一系列客户旅程行为所知很少，无法完成精确的用户肖像和客户旅程划分，没法籍此进行营销与客户运营。
其次，安利全网每日沉积的数据量巨大，但缺乏专业化连接收集方案，数据收集成本昂贵，统一 ID 体系尚未健全。安利内部有着数十个网上运用商品，全网日均数据量超出 5000 万个，但最初并没自动化、新零售收集方案，从有些地区只能够取得特定 ID，每年仅数据收集成本高达上百万。同时，安利本身的 One-ID 体系相对欠缺，无法彻底做到对全部方式用户的 ID 开展鉴别连通，数据没法资产化，影响进一步的数据运用。
第三，ID 体系不完善导致用户标识体系没法有效创建，牵制了安利云购中包含推荐产品等众多运用功能的精确发挥。因为用户来源渠道各种各样、用户行为数据欠缺且 ID 体系不足健全，安利没法对于特定用户创建相对完整、多层次的用户标识体系，这很大水平上限制了安利基于不同用户的标识特点开展个性化推荐产品、推动回购甚至签约变成 ABO 等系列用户经营动作的效果，影响用户黏性、成交额及 ABO 团队的发展。
第四，因为大数据整治和底层数据基础设施不完善，安利最初无法做到基于数据并融合业务场景做深层赋能，且数据的内部使用成本较高。安利在数字化转型前期欠缺对业务场景开展深层赋能的能力，如对加购未下单、下单未支付的订单等情景缺乏适当干涉， 对 ABO 的赋能较弱，也缺乏对跨终端分享的跟踪分析，数据和业务间存有断块状况。同时，安利内部数据由各业务线各自连接分别运用（项目）中开展收集和分析，内部数据并未彻底连通，不同业务部门启用数据，通常必须跨多部门申请沟通，时间成本昂贵。
02
搭建灵巧数据网易大数据，探寻数据 - 决策 - 经营稳步发展
诸葛智能于 2018 年前后与安利进行合作，变成安利数字化转型的核心服务商之一，根据聚焦顾客业务场景、专注用户行为分析、" 收集 - 洞悉 - 触达 -BI" 的一体化智能营销闭环服务，构建了安利的 Databank 灵巧数据网易大数据，协助安利从 0 到 1 实现了体系化、自动化的用户行为数据收集与连通，健全了 One ID 体系和标识体系，定制化开发了跟踪用户分享的跨终端分析程序模块，实现了集团内部多业务线的数据同用、共享，打破数据荒岛，让数据在同一个平台开展统一管理，有效支撑集团精准高效地开展经济活动分析与决策，形成了数据驱动决策，决策指导经营、经营反馈数据的稳步发展。
图 2：诸葛智能 - 安利灵巧数据网易大数据整体解决方案
03
融合业务场景，新零售嵌入多埋点收集方案
对于用户行为数据收集缺失难题，安利与诸葛智能一道对本身业务场景及业务指标开展详细拆卸，最后采取诸葛智能提出的多埋点数据收集方案，为确保数据安全，民营化布署了诸葛智能大数据解决系统，创建起了自动化、新零售收集和解决用户行为数据的体系化能力。
最先，安利邀约诸葛智能与市场、经营、IT 等多个单位一起整理本身典型业务场景与对应的关键业务指标，融合无埋点、可视化埋点、代码埋点、后端埋点等业界常见数据收集技术的优劣势，最后选用诸葛智能提议的多埋点方法，即安利云购等主 APP 选用 SDK 的代码埋点 无埋点（也称 " 全埋点 "）方法，对数据开展分层、精准采集；同时制订统一数据规范，对包含安利官网、H5、小程序、三方推广工具（安利搜狗输入、微吼视频）等端口的数据选用 API 连接，保证安利全部获客渠道用户特性、用户行为数据的多方位、自动化地数据收集与整合，让数据可在同一个平台开展统一管理。
其次，安利的 IT 单位在诸葛智能的培训与陪跑下，迅速掌握了怎样集成诸葛智能的 SDK 商品，并与诸葛智能一同检测埋点方案与结果的一致性、过虑掉无效埋点、对敏感数据开展加密管理，保证了安利多埋点数据收集方案所收集数据的可用、可靠。
最终，考虑到数据安全隐患，安利经过对特性、安全、成本的综合考量，最终挑选在本身服务器上民营化布署乘载 Kafka、ETL 等核心部件的诸葛智能大数据解决系统，便于即时产业化地对所收集的大量、繁杂的用户行为数据开展洞悉、发掘、合并等清理工作，以适用后端用户统一 ID 体系、推荐算法及 BI 系统，为数据的进一步运用提供有效根据。这个情况下，安利将绝大多数 SaaS 运用进行了民营化转移，诸葛智能协助安利在不影响服务的前提下，以最短的时间完成了对安利历史的 200 亿数据的转移，协助安利圆满完成了民营化布署。后续增量的即时数据、历史数据则各自根据诸葛智能大数据解决系统的 Kudu、HDFS 存储引擎将数据掉入安利的数据库房。
图 3：诸葛智能数据收集步骤及后续运用举例
04
健全全域统一的 ID 体系和覆盖全旅途的用户标识体系
对于用户 ID 体系和标识体系不完善的难题，安利引进诸葛智能的 UTSE 模型、选用双层用户 ID 投射技术规范，创建起了统一的用户 ID 和标识体系。
最先，考量到用户人群普遍，用户从访客到首购的客户旅程对安利也十分关键，为创建覆盖全生命周期的数据标识体系，安利引进了诸葛智能的 UTSE 模型，以获得用户登录前、多设备、多角色等情景下用户的静态和与安利多层次互动的动态数据。如用户在注册登录前密名 ID 及对应的行为数据、同一用户在不同设备里的行为数据等。
图 4：诸葛智能 UTSE 模型
其次，为创建统一的用户 ID 体系，安利根据诸葛智能应用行业领先的双层用户 ID 投射等 ID-Mapping 方案，将不同方式来源、业务系统里的身份标识开展串连，生成安利新零售统一的用户 ID 标志。和其他电商平台类似，安利用户来源各种各样，在安利云购 APP、安利皇后厨房 APP、安利云购小程序、安利 PC 官网等方式会有效不同 ID 开展登陆的状况，要想开展全域统一，有一定难度。诸葛智能根据唯一用户主 ID（即同用的关系 ID）方式，将手机号、用户名、设备 ID、微信端的 Union ID、Open ID 等每个用户终端的协助 ID 串连起来，同时运用密名 ID（如 Union ID）纪录用户登陆 / 注册前行为动态的特点，并与实名后的数据自动连通串连，协助安利高效覆盖了用户选购前、中、后的行为链接，保证用户数据收集无遗漏，这对用户量巨大且状况多样、多商品、多渠道且重视用户推荐的安利至关重要。
图 5：安利用户统一 ID 体系
最终，基于统一 ID 体系，融合所收集的静态特点数据、动态全生命周期行为数据，在诸葛智能的帮助下，安利建立起动态自动更新的用户标识体系，对以前相对薄弱的用户肖像进行了进一步精细化，进而为安利的公域推广、私域运营提供坚实支撑，推动安利各产品线的用户活跃、存留、回购、凑单与分享。
05
深层赋能业务场景，打破数据荒岛效用
对于数据应用价值不突显且内部使用成本高的难题，安利根据诸葛智能向其他服务商提供高效数据连接，并融合诸葛智能的营销自动化系统及其向 ABO 赋能，不断提升用户的付费与转换；订制打造多层次可视、多渠道归纳的多屏互动分析平台，安利实现了数据 " 一键点击 ，一屏全览 "。
最先，考虑到诸葛智能有着百亿级数据连接经验，安利决定依靠诸葛智能大数据解决系统向其他服务商提供ms级 API 接口，以完成用户及行为数据的即时定阅，赋能安利多个即时数据运用及融合情景。以安利智能云购的智能推荐作用为例，该模块关键由旷达智能承担，诸葛智能做为该推荐算法的底层数据提供商，根据大数据解决系统的 Kafka 部件将用户行为数据、ID、标识数据向旷达智能做高效连接，支撑安利云购电商平台 - 首页推荐位（热门推荐、精品推荐、用户相关信息）、宝贝详情橱窗推荐（产品相关信息）、购物车橱窗推荐（产品相关信息）等重点版块，助推安利开展精确用户喜好鉴别、用户购买意愿提高。此外，安利还可运用诸葛智能的大数据解决系统导出不同格式数据，二次利用于本身的电商场景。
其次，为提高用户在加购行为的付费转换，安利引进诸葛智能自主研发的营销自动化（MA）系统。根据融合业务部门的建议与经验并进行商品轻订制，安利针对用户加购、凑单提醒、订单支付等情景增强了互动提醒功能，如针对顾客购物车超出 24 小时、48 小时而未下单付款的顾客开展公众号或短信发送提示、优惠劵发放等，便于协助安利推动付费转换。
第三，安利看准本身商业模式里的关键角色 ABO，开展门店赋能、跨终端分享分析，进一步激活 ABO。数字化转型后，安利的 ABO 人人都是店家，用户根据店家提供的小程序码产生消费便会给店家相应的提成。安利的 ABO 可根据诸葛智能的多屏互动分析平台终端运用获得更详细的到店用户行为数据，如随时查询到店用户肖像、即时访问记录、加购产品遍布、下单产品归纳等数据，以数据协助 ABO 提升本身营销策略、提高销售额；同时，根据跨终端分享的精确分析，打破单一微信生态，适用 PC、挪动、App（卡片信息、URL、二维码等）等方式的分享跟踪，确保了 ABO 及分享人员的权益，同时关键 ABO 根据分享数据分析，还可将分享数据出色的人员发展为企业的正式 ABO，壮大团队力量，如数据显示，安利 40% 的新手来自于第一年安利新手推荐。
图 6：安利 ABO 三级分享关系网
最终，为打破数据 " 荒岛 "，便于集团统一开展业务和经营决策，在诸葛智能的帮助下，安利搭建了可定制化的多屏互动分析平台，可汇聚不同端用户数据，从全局去分析所有应用业务线。安利打破以前各业务线各自连接一个运用（项目）中、数据单独收集和分析的现况，搭建可定制化的多屏互动分析平台，既有领域常见且规范化的 BI 分析工具，又可让安利的业务人员、运营分析人员依据自身必须设计相应的分析程序模块，完成 " 一键点击 ，一屏全览 "，极大降低了数据使用成本，也提高了数据应用的效率效果。如安利的市场部门根据分析平台的效果归因于分析，可清楚了解各方式广告投放的触达和转换效果，进而提升下一波营销动作并沉积新的方式和群体数据用以效果归因于，形成业务闭环，进而实现以数据驱动活动迭代，即活动前提供数据分析适用，活动中检测活动数据，活动后导出分析汇报。安利各产品线的产品经理还可以取得详细的用户行为数据，对后续的商品迭代起到关键支撑作用。
06
数据驱动增长成效明显，新安利出类拔萃
随着一系列智能化动作的落地，安利迅速搭建起了总体面向全域的大数据整治和底层数据基础设施，有效支撑了 " 智能化 价值点 用户感受 " 的战略部署，成功拓展了线上业务，玩转社交电商，打造增长飞轮。截止目前安利云购的月活跃用户（即 MAU）已达到 400 万 ，网购占比 90% 以上，顾客档案已完成翻番，已连接包含电商、内部培训、活动营销等多个业务及超 20 条产品线，日均数据量 5 千万 ，最高点检测值 1.5 亿，超 8 成订单一天内送到。在此期间，诸葛智能做为数据智能服务商不断陪跑，与安利一起成长。实际来看：
1. 在诸葛智能的多前后端分离方案和大数据解决系统助力下，安利实现了数据的高效收集 ，服务对象多，节约大量人工成本。
1）安利的数据收集成本大幅降低，从上百万人工成本减少至几十万之内，设备收集的高效率且成本低。
2）安利实现了 24 小时不间断的运营和服务，数据收集数量也超出 500 亿。
2. 数据应用价值突显，安利已完成深入赋能网店运营。
1）安利数千家直销店铺能通过诸葛智能数据平台完成电商精细化运营管理，用户行为分析数据完成可视、可用、可追溯系统。网上直销店面总体 MAU 大幅提升，提升 4 倍之多。
2）根据用户旅途分析，安利站内 push 新增 10 余种智能推荐提示，总体转换率提升 60%。
3. 安利内部协作管理效益获得提高。
1）安利内部经营、商品、和市场端人员都在应用，可满足千余人以上人员线上PK操作，数据一键获得和分析，省时省力，业务包含电商、内部培训、活动营销等多个业务。
07
深入业务场景压实大数据基座是成功关键
纵览诸葛智能与安利的合作不难发觉，该类项目的关键成功要素包含下列几层面：最先，必须数据服务商与品牌方通力电梯配合，深入业务场景，充足深刻领会品牌方业务及要求困扰；其次，数据服务商须充分运用本身技术优势，围绕品牌方要求困扰搭建专业化、专业化解决方法，尤其融合客户的产品特点及用户旅途，从收集、分析和应用等阶段入手，专业化切实；最终，必须数据服务商根据客户成功团队和技术团队的紧密配合，从商品、服务两大层面，保证解决方法落地下、用得着、玩的转，对品牌方产生真实价值。
附录：诸葛智能介绍
北京诸葛飘缈科技公司（品牌名字 " 诸葛智能 "）是新一代灵巧开放的数据智能服务商，以用户行为数据为重点，提供专业数据技术和工具，帮助企业完成用户数据的累积与运用，全栈开发式赋能用户数据管理、分析洞悉和经营增长，提升用户价值。根据帮助企业压实数据基础建设，有效落地数据顶层运用，驱动科学决策，助力企业与组织完成智能化升级，是公司与组织数字化转型的第一站。
诸葛智能总部位于北京，是我国、中关村高新企业，现已在上海、深圳注册分公司，请在武汉创立研发中心。2021 年 12 月中国领先的多业务云通讯服务商容联云（NYSE：RAAS）公布全资收购诸葛智能，双方将完成产品与服务能力里的结合升级，根据融合 " 通信 数据 智能 " 的关键技术能力，更有效地助力企业营销与服务数智化转型。
目前，诸葛智能已协助全国 1000 家公司完成数字化转型升级，旗下核心产品诸葛 io 已累计为超 70000 平台用户提供数据支撑，覆盖地产、零售电商、互联网、车辆、金融互联网、教育在内的数十个垂直领域，数字化转型经验丰富。
(责任编辑：域名主机)
